并通过建议有意义的导航路径

在网站内提供一致的用户体验也变得非常重要。假设您在博客文章中提到了荷兰南部或我们之前讨论过的兰达尔斯特兰德度假村：您希望您的用户看到该度假村的最新促销活动和/或附近其他酒店的优惠。使用图中的数据连接博客中的编辑内容称为实体链接。它是通过注释文本中描述的特定实体（或这些实体的属性）的提及来完成的，并使用底层知识图中它们自己的唯一标识符。这为用户（以及外部搜索引擎）创建了一个上下文（即“让我们看看该地区的所有度假村”或“让我们看看来自该地区的最新优惠”）来改善用户体验的简单方法。斯特兰度假村”）。 Florian Bauhuber 在 2018 年 Castelcamp Kaprun 上展示 SLT 知识图 Tourismuszukunft 的 Florian Bauhuber 在 2018 年 Castelcamp Kaprun 上展示了 SLT 知识图谱。 4.通过链接外部数据发现新事实 地名中的卡普伦 地名中的卡普伦。

拥有 RDF 格式的图表还可以将您的数据与其他数据链接起来。像卡普伦这样的萨尔 手机号码数据  茨堡旅游目的地在萨尔茨堡地区使用 WordLift 构建的图表中拥有自己的实体 ID 。该实体与数据网络中的等效实体链接。在 GeoNames 中，它对应于实体（GeoNames 是一个免费提供的地理数据库，其中包含更多关于 Kaprun 的属性，而不是我们在图表中存储的属性）。从GeoNames中我们可以看到卡普伦海拔786m，属于萨尔茨堡州Zell am See地区。这些信息可以立即被搜索引擎访问，也可以存储在网站内部搜索引擎的索引中，以便用户在搜索滨湖采尔的城镇或萨尔茨堡靠近湖泊的目的地时找到卡普伦。通过在架构中添加搜索引擎理解的属性，我们的用户可以立即访问与我们的图表互连的大量开放数据。包含这些信息的内部搜索引擎变得“语义化”，我们不需要维护或管理这些信息（除非我们发现它不可靠）。



诸如酒店之类的实体可以表示为一组 RDF 语句。这些陈述可以被视为有关该实体的事实或断言。知识图是用于存储和组织有关实体的语句的结构化知识存储库。 阅读更多 链接开放数据云中的SLT知识图谱 链接开放数据云中的 SLT 知识图谱。 5.从回答问题到实现这一切：引入架构操作 我们使用图中的节点和边来帮助搜索引擎和虚拟助手回答特定问题，例如“在德国哪里可以找到靠近滑雪胜地的带桑拿房的露营地？”。这些信息意图可以通过使用 词汇表提供结构化数据来描述实体来涵盖。 2014 年，搜索引擎创建的联盟 Schema.org 推出了一个名为Actions 的新扩展，该联盟旨在构建通用词汇表。模式操作的目的是超越实体（人、地点、酒店、餐馆…… ）的静态描述，并描述可以使用这些实体调用（或已经调用）的操作。 在旅游品牌的知识图谱中，我们开始使用架构操作让搜索引擎和虚拟助理知道用于预订特定酒店的 URL 是什么。